Inhalt
1. Tag
- Grundlagen statistischer Methoden: Was ist "Statistik", wo liegen Anwendungsbereiche und Grenzen statistischer Methoden, insbesondere in der technischen Anwendung
- Merkmalsarten
- Grafische Darstellungen: Von den Einzelwertdarstellungen zu verdichteten Grafiken
- Werteverlauf, Wertestrahl, Histogramm
- Summenlinie, Wahrscheinlichkeitsnetz
2. Tag
- Statistische Kennwerte
- Kennwerte der Lage: Größt-, Kleinst-, Modal-, Mittelwert, Median der Stichprobe und Median der Grundgesamtheit
- Kennwerte der Streuung: Spannweite, Standardabweichung, Quantilsabstand und Referenzstreubreite
- Kennwerte der Form: Schiefe, Wölbung (Kurtosis) und Exzess
- Vertrauensbereiche und Zufallsstreubereiche
- Verteilungsmodelle: Von dem Schwerpunkt Normalverteilung zu Betrags-, Weibull- und anderen Verteilungen bis zur Johnson-Transformation und Mischverteilung
- Optimale Modellverteilung
- Regressionskoeffizient
- Neuronales Netz
- Grundlagen zu statistischen Testverfahren
- Verteilungstests
- Ausreißertests
- Test auf Lage und Streuung (t- und F-Test)
- Test auf Zufälligkeit