Inhalt
Prinzipiell können die Themen aus den folgenden Schwerpunkten ausgewählt werden:
- Grundlagen der Software Minitab
- Einführung in die Minitab-Oberfläche
- Datentypen, Import und Export von Daten
- Einfache Auswertungen und Grafiken
- Arbeitsblätter und Projekte
- Datenmanagement im Arbeitsblatt (Bedingte Formatierung, Bildung von Teilmengen, Sortieren, ...)
- Minitab-Assistent und Hilfesystem
- Überblick zur Automatisierung von Analysen mit Minitab (Fenster Befehlszeile, Exec-Dateien speichern und ausführen)
- Auswertung von Daten
- Vorbereitung der Daten (Datenstruktur anpassen: Spalten stapeln, entstapeln, Arbeitsblätter teilen)
- Erstellung von Grafiken, wie Zeitreihendiagramm, Liniendiagramm, Histogramm, Streudiagramm, Box-Plot, Paretodiagramm und Wahrscheinlichkeitsnetz
- Berechnung von Stichprobenkennwerten, z. B. Mittelwert, Standardabweichung, Spannweite, Median usw.
- Identifikation der Verteilung
- Identifikation von Ausreißern
- Prozessfähigkeitsuntersuchungen
- Qualifikationsstufen (Kurzzeitfähigkeit und Langzeitfähigkeit) und Durchführung
- Berechnung und Interpretation der Fähigkeitskennzahlen Cp/Cpk bzw. Pp/Ppk
- Stabilität von Prozessen
- Auswertung normalverteilter und nicht normalverteilte Merkmale
- Capability Sixpack
- Besonderheiten bei einseitig begrenzten Merkmalen
- Anwendung des Minitab-Assistenten (Möglichkeiten und Grenzen)
- Messsystemanalyse
- Ermittlung der Fähigkeitskennzahlen Cg und Cgk nach Verfahren 1
- Bestimmung der Messsystemstreuung R&R nach Verfahren 2 (Mittelwert-Spannweiten- und ANOVA-Methode)
- Analyse attributiver Prüfprozesse
- Anwendung des Minitab-Assistenten
- Überblick zur statistischen Prozessregelung (SPC) mit Qualitätsregelkarten
- Mittelwert-, Spannweiten- und Standardabweichungskarten zur Überwachung der Prozesslage und -streuung
- Statistische Tests für kontinuierliche Merkmale
- Durchführung und Entscheidung mittels statistischer Tests
- Vergleich einer Grundgesamtheit mit einer Vorgabe: SOLL-IST-Vergleiche für Erwartungswerte und Streuungen
- Vergleich von zwei oder mehreren Grundgesamtheiten: IST-IST-Vergleiche für Erwartungswerte und Streuungen
- Anpassungstests zur Prüfung eines Verteilungsmodells
- Anwendung des Minitab-Assistenten
- Statistische Tests für diskrete Merkmale
- Vergleich einer Grundgesamtheit mit einer Vorgabe: SOLL-IST-Vergleiche für Binomial- und Poissonverteilung
- Vergleich von zwei oder mehreren Grundgesamtheiten: IST-IST-Vergleiche für Binomial- und Poissonverteilung
- Anwendung des Minitab-Assistenten