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SPC mit Qualitätsregelkarten für attributive (diskrete) Merkmale

24.10.2024 - 25.10.2024 Chemnitz

Bei der Beurteilung der Stabilität und Fähigkeit von Fertigungs­prozessen sowie bei deren laufender Überwachung stehen die messbaren (variablen) Produkt- und Prozessmerkmale zu Recht im Vordergrund. In den meisten Prozessen entstehen aber auch Produktmerkmale, die nur nach den Kategorien "fehlerfrei"/​"fehlerhaft" (i.O./n.i.O.) bewertet werden können. Bei einigen Prozessen werden die Fehler auch bezogen auf eine bestimmte Einheit, beispielsweise eine Fläche, gezählt. Oft werden die Fehler durch Sichtprüfung mit dem menschlichen Auge oder durch eine automatische optische Inspektion (AOI) ermittelt und in verschiedene Fehlerarten wie "Gratbildung", "Kratzer", "Schlieren", "Verfärbungen" usw. klassifiziert.

Das Seminar beschäftigt sich mit der Frage, wie der­artige Merk­male mit SPC (statistical process control) überwacht und geregelt werden können. SPC wird im Deutschen als Statistische Prozess­lenkung bezeichnet und umfasst sowohl die Qualitäts­regelkarten als auch den Nachweis der Prozessfähigkeit.

  • Inhalt

    1. Tag

    • Merkmalsarten
      • Abgrenzung zu kontinuierlichen Merkmalen
      • Anzahl der fehlerhaften Einheiten
      • Anzahl der Fehler pro Einheit
    • Verteilungsmodelle
      • Binomialverteilung für die Anzahl der fehlerhaften Einheiten
      • Poisson-Verteilung für die Anzahl der Fehler pro Einheit
      • Schätzung der Parameter aus Stichproben
    • Berechnung und Interpretation von Vertrauens- und Zufallsstreubereichen


    2. Tag

    • Berechnung und Anwendung von Qualitätsregelkarten
      • np- und p-Karte für binomialverteilte Merkmale
      • u- und c-Karte für Poisson-verteilte Merkmale
      • Eingriffskennlinien und erforderlicher Stichprobenumfang
      • Vorlaufuntersuchungen
      • Beispiele mit Q-DAS qs-STAT
    • Prozessqualifikation für attributive Merkmale
      • Aspekte der Definition der Fehlerkriterien und der Analyse von Prüfsystemen
      • Die Kennzahlen "mittlerer Anteil fehlerhafter Einheiten" bzw. "mittlere Anzahl Fehler pro Einheit"
      • Einsatz von QRK zur Beurteilung der Prozessstabilität
      • Berechnung von Fähigkeitskennziffern für attributive Merkmale
    • Fehlersammelkarten
      • Aufbau und Datenerfassung
      • Auswertung mit QRK

  • Zielgruppe

    Ingenieure und Techniker aus den Bereichen Arbeitsvorbereitung, Qualitätswesen und Produktion.

  • Seminarziel

    Es werden Kenntnisse und Fertigkeiten bei der Auswahl und dem Einsatz von Qualitätsregelkarten für diskrete Merkmale vermittelt. Um ein umfassendes Verständnis dieser Methoden zu erreichen, werden die mathematisch-statistischen Grundlagen in verständ­licher Form erörtert. Vorgestellt werden auch Methoden zur Ermitt­lung von Fehlerschwerpunkten, wie die Auswertung von Fehler­sammelkarten mit der Pareto-Analyse. Die Berechnung und Anwen­dung der Qualitätsregelkarten wird an Fallbeispielen und Übungen mit der Software Q-DAS qs-STAT bzw. mit Microsoft Excel trainiert.

  • Organisatorisches

    Hard- und Software: Das Training erfolgt mit PC, der jedem Teilnehmer für das Training zur Verfügung gestellt wird (ausgenommen Online-Trainings). Die Software Q-DAS qs-STAT wird für den Schulungszeitraum kostenlos zur Verfügung gestellt.
    Bei In-House-Trainings ist auf Wunsch des Unternehmens auch die Vorstellung und Nutzung des Softwaresystems Minitab möglich.

    Seminardauer: 2 Tage, jeweils von 9.00 Uhr bis 17.00 Uhr

    Leistungsumfang und Teilnahmegebühr: Einschließlich ausführlicher Seminarunterlagen, gastrono­mischer Verpflegung und Teilnahmebestätigung 990,- EUR zzgl. MwSt.
    Für ein In-House-Training unterbreiten wir Ihnen gern ein Angebot.

Seminarnummer: 014-STM

Fachliche Leitung: Herr Dipl.-Ing. Frank Stockhaus

Download Seminarbeschreibung (PDF 152 kB) Sie haben Fragen und Wünsche zu diesem Seminar? Dieses Seminar als In-House-Veranstaltung anfragen

Hinweis

Alle in unseren Seminarbeschreibungen genutzten Formulierungen für Personen, Berufsbezeichnungen und Abschlüsse beziehen sich immer zugleich auf weibliche, männliche und diverse Personen.