Inhalt
1. Tag: Zufallsgrößen und Verteilungen
- Merkmale als Zufallsgrößen
- Begriff der Wahrscheinlichkeit, Sätze zur Wahrscheinlichkeit
- Skalen für Merkmale (Nominal-, Ordinal- und metrische Skala, Begriffe: qualitative und quantitative Merkmale)
- Verteilungsfunktionen für diskrete Zufallsgrößen: Hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung und Poissonverteilung
- Verteilungsfunktionen für kontinuierliche Zufallsgrößen: Gauß‘sche Normalverteilung, logarithmische Normalverteilung, Weibullverteilung und Rayleighverteilung
- Parameter einer Verteilung
- Überschreitungsanteile und Ausbeuteberechnung
2. Tag: Auswerten von Stichproben
- Grafische Darstellung und Auswertung von Stichproben
- Verlaufsdiagramm, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsnetz und Box-Plot
- Stichprobenkennwerte, Parameterschätzungen
- Verteilungsanalysen (grafisch und rechnerisch)
- Vertrauensbereiche
- Begriff, Grundidee
- Einseitige und zweiseitige Vertrauensbereiche für die Verteilungsparameter bei diskreten und kontinuierlichen Zufallsgrößen
- Übung und Diskussion unter Einbeziehung der Standardsoftware Microsoft Excel