Inhalt
1. Tag
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Einfache und zweifache ANOVA
- Beispiele und Übungen
- Korrelation
- Regression für Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge
- Kleinste Quadrate-Methode
- Regressionskoeffizienten
- Bestimmtheitsmaß und Residuenanalyse
2. Tag
- Beispiele und Übungen zur Regression
- Elementare Grundlagen vollfaktorieller Versuche
- Gewinn und Einsatzbereiche
- Anlegen und Auswerten von Versuchsplänen
- Haupteffekte und Wechselwirkungen; Signifikanzbewertung
- Optimumsuche
- Beispiele mit Q-DAS vidara/Q-DAS destra
- Finden optimaler Einstellungen und Toleranzfestlegung